2027 marque la fin du support de SAP Solution Manager. Les entreprises utilisant SAP doivent se demander si elles sont prêtes à passer à SAP Cloud ALM, son remplaçant. Cette transition n'est pas simple et soulève de nombreuses questions sur sa maturité, son intégration et les retours d'expérience d'autres entreprises. Pour répondre à cela, nous avons lancé une étude sur l'adoption de SAP Cloud ALM, offrant l'opportunité de partager vos expériences et de découvrir des tendances pour faciliter votre transition.

Face aux défis croissants que représente la gestion et l’exploitation des données analytiques, et aux limites des architectures proposées, le Data Mesh propose une voie originale, en confiant aux Métiers la gestion de leurs données analytiques, mises à disposition sur une plate-forme en libre-service. Retour sur l’histoire des données analytiques, et présentation des principes du Data Mesh, de ses avantages et de ses limites.

Dans un monde complexe et en constante évolution où les données influencent chaque décision prise, cet article souligne une vérité parfois négligée mais cruciale : de bons processus métiers sont en réalité plus importants que des données parfaites. Des systèmes solides, résilients et adaptables permettent non seulement de gérer des données imparfaites et parfois erronées, mais aussi d'assurer efficacité et cohérence dans toutes les activités menées. En plaçant les processus au cœur de votre stratégie, vous pouvez véritablement tirer parti des opportunités offertes par l'ère numérique actuelle.

L'intelligence artificielle (IA) transforme notre monde en impactant divers domaines tels que la médecine, la finance, les transports et le divertissement. Face à cette omniprésence, il est crucial que les futurs ingénieurs, même ceux pour qui ce ne sera pas leur spécialité principale, possèdent une compréhension approfondie des capacités et des limites de l'IA. Identifier et gérer les hallucinations des IA, ces résultats erronés ou absurdes produits par les algorithmes, devient une compétence essentielle. Étant souvent formés à privilégier des solutions techniques précises et objectives, les élèves ingénieurs n'ont pas l'habitude de la controverse. Il devient donc nécessaire de leur enseigner l’art de la controverse pour les préparer à naviguer avec discernement dans ce paysage technologique complexe.

En 2024, les entreprises ont continué à adopter la RPA (Robotic Process Automation) pour améliorer leur efficacité opérationnelle, réduire les erreurs et optimiser les coûts. Parmi les principaux consommateurs d’automatisation robotisée de processus, on retrouve le secteur banque/finance ainsi que celui de l’assurance. En effet, ces deux secteurs se prêtent particulièrement bien à cette solution en raison de la nature répétitive et standardisée de nombreuses tâches administratives et opérationnelles dans ces secteurs, avec un taux d’erreur le plus faible possible car pouvant avoir des conséquences majeures.

Vous voulez être sûr que votre projet informatique soit un fiasco retentissant ? Vous rêvez de le voir se transformer en désastre épique ? Vous êtes au bon endroit. Voici une méthode détaillée pour saboter vos ambitions numériques en toute efficacité et garantir à votre organisation dépassements de budget, retards interminables et solutions inadaptées.

La formation en Intelligence Économique et Stratégique de l’IHEDN transforme la perception des enjeux stratégiques en dotant les participants d'outils pour décoder les signaux faibles, anticiper les mutations et saisir les dynamiques sous-jacentes. Elle considère la stratégie comme un art de l'influence, exploitant l'analyse des écosystèmes et des flux d'information pour des actions efficaces.

Les SI sont souvent perçus comme trop complexes, ce qui pousse à vouloir les simplifier. En fait, simplifier n'est pas toujours bénéfique. En simplifiant, on risque de standardiser, d'appauvrir. En cherchant à gérer la complexification, en "simplexifiant" plutôt qu'en simplifiant, on peut faire du SI un levier de collaboration, d’ordre et de performance.